린 AI(Lean AI) 공급망 분야의 글로벌 리더인 C.H. 로빈슨(C.H. Robinson)이 화주의 글로벌 공급망을 운영하는 동시에 그 성과를 지속적으로 평가하고 개선할 수 있도록 설계된 최초의 AI 기술을 구축했다.
현재 회사의 4PL 관리 솔루션(Managed Solutions) 고객을 위해 서비스를 제공하는 새로운 린 AI 엔지니어(Lean AI Engineer)가 작년에 도입된 린 AI 플래너(Lean AI Planner)와 협력하여 공급망이 작동하는 동안 이를 독보적으로 향상시키는 하나의 연결된 시스템을 만든다.
린 AI 엔지니어는 일반적으로 최대 4주가 소요되고 발생해야 할 일 대신 과거에 발생한 일을 되돌아보는 공급망 평가와 달리 전체 공급망을 25~30분 만에 평가하고 성과에 영향을 미치기 전에 개선 사항을 결정할 수 있다. 린 AI 엔지니어가 인텔리전스를 제공하는 동안 린 AI 플래너는 수백 개의 상호 연결된 AI 에이전트를 통해 화물 운송을 관리하고, 그 대가로 더 많은 데이터를 린 AI 엔지니어에게 다시 제공하여 훨씬 더 스마트한 개선을 개발할 수 있도록 한다.
관리 솔루션 사장인 조던 카스(Jordan Kass)는 “여기서 획기적인 점은 이것이 하나의 폐쇄 루프(closed-loop) AI 시스템이라는 것이다”고 말했다. 이어 “이 시스템은 지속적으로 실행되고, 자신이 실행하고 있는 운영을 개선하며 무언가 고장 났을 때, 특히 경고나 사람이 먼저 문제를 알아채지 못해도 스스로 복구된다. 린 AI 플래너는 실시간으로 실행하는 반면 린 AI 엔지니어는 결과를 연구하고, 패턴을 식별하고, 로직을 조정하고, 미래 결정에 영향을 미친다. TMS, 3PL 및 4PL 서비스 간의 장벽을 허물기 위해관리 솔루션(Managed Solutions)을 출시한 것처럼 이 기술은 별도의 공급망 인텔리전스 및 오케스트레이션 도구의 필요성을 종식시킨다. 이것은 복잡한 물류를 가진 기업들이 수십 년 동안 원해 왔던 것이다”고 말했다.
이 기술은 주문이 생성되는 순간부터 운송 회사 선정, 경로 설정, 배송, 예외 상황 발생, 운송사 지불까지 전 세계적으로 4PL 화물의 92%를 트럭, 해운, 항공 및 철도 전반에 걸쳐 자율적으로 처리하고 있다.
그는 “이러한 수준의 프리미엄 물류 서비스는 전통적으로 복잡성을 관리하고, 일상적으로 현명한 결정을 내리고, 중단 상황에 개입하는 인재에 의존해 왔다”며 “문제는 그러한 인재는 확장 가능하지 않다는 것이었다. 우리는 전문성을 기술 자체에 인코딩함으로써 이를 해결했다. 화주들은 어떤 시간대에 누가 가용한지 또는 물동량이 얼마나 증가하거나 급증하는지에 관계없이 모든 화물에 일관되게 적용되는 무한한 인재와 전문성을 얻게 될 것이다. 그들의 팀과 우리 팀은 전략적 우선순위와 최고의 비즈니스 결과 도출에 집중할 수 있다”고 말했다.
모든 AI 기술이 그렇듯 성공 여부는 시스템이 접근할 수 있는 데이터와 맥락에 달려 있다. 450명의 자체 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자를 가진 C.H. 로빈슨의 자체 AI의 독점 맥락 계층(proprietary context layer)은 업무 흐름과 회사의 노련한 화물 전문가들로부터 제도적 지식을 체계적으로 획득하고 이를 모델에 지속적으로 공급함으로써 구축되었다.
그는 “우리의 기술은 AI가 서로 다른 도구들이 보는 공급망의 일부만이 아니라 종단간 화물의 모든 단계에 대한 모든 데이터를 활용하기 때문에 고객의 공급망을 내부부터 철저히 이해한다”며 “또한 화물을 조정하면서 얻은 상품, 절차, 각 픽업 및 배송 위치, 운송사, 경로 및 위험 허용 범위에 대한 크고 작은 세부 사항 등 독특한 맥락을 활용해 훈련됐다는 이점이 있다. 이것이 바로 린 AI 엔지니어가 일반적이거나 이론적인 추천이 아닌 고객에게 정말로 적합한 개선 사항이 무엇인지 알게 되는 방식이다. 주 5일, 적시(just-in-time) 조립 라인으로 국경을 넘어 운송하는 자동차 부품 제조사라면 이 AI는 주 1회 운송으로 얼마나 절약할 수 있는지 제안하지 않을 것이다”고 말했다.
C.H. 로빈슨의 고급 AI는 인간 분석이나 일반적인 소프트웨어 분석이 할 수 있는 것보다 더 많은 변수를 고려하며, 권장 사항은 더 실행 가능하고 우선순위가 지정된다. 출시 시점에 린 AI 엔지니어는 최적화와 숨겨진 비용 절감액을 식별한다. 한 얼리 어답터는 다양한 운송 일정에서 주 1회로 전환하면 20개 지점에 걸쳐 화물 적재량이 17% 감소하여 연간 100만달러 이상을 절약할 수 있다는 사실을 알게 되었다. 또 다른 고객의 경우 하나의 픽업이 세 개의 다른 배송 장소를 서비스하도록 화물을 재구성해 적재량이 81% 감소하고 40%의 비용을 절약할 수 있음을 확인했다.
앞으로 몇 주 안에 린 AI 엔지니어는 더 많은 고객을 위해 롤아웃되고 운송사 성과와 같은 다양한 다른 요소들을 평가하기 시작할 것이다. 이 AI는 차선, 운송 모드 및 고객 전반에 걸친 운송사 행동을 지속적으로 모니터링하여 성능 저하의 선행 지표를 식별하고 서비스 장애가 발생하기 전에 시정 조치를 권고할 것이다.
최고 전략 및 혁신 책임자(CSIO)인 아룬 라잔(Arun Rajan)은 “공급망은 일반적으로 정보 부족으로 어려움을 겪지 않는다. 아는 것과 실행하는 것 사이의 격차로 어려움을 겪는다”며 “공급망 위나 외부에 존재하는 기술은 데이터를 집계하고 신호를 조화시키며 권고할 수 있다. 그러나 그 신호를 실행할 다른 누군가와 그러한 조치가 효과가 있었는지 학습할 다른 누군가에 의존한다. 당사의 기술은 이러한 격차를 해소하고, 다른 어떤 회사도 따라올 수 없는 하나의 통합된 시스템으로 24/7 프리미엄 서비스를 제공한다”고 말했다.
C.H. 로빈슨 소개
C.H. 로빈슨은 린 AI 공급망 분야의 글로벌 리더이다. 1세기 이상 전 세계의 기업들은 C.H. 로빈슨이 물품 이동 방식을 재정의하기를 기대해 왔다. 현재 C.H. 로빈슨은 업계의 다음 단계를 재정의하면서 바로 그 추진력으로 ‘오늘, 내일의 공급망을 구축(Building Tomorrow’s Supply Chains, Today™)’하겠다는 약속을 추진하고 있다. 7만5000명의 고객과 45만 개의 운송사가 신뢰하는 C.H. 로빈슨은 연간 3700만 건이라는 비교 불가능한 화물 물동량을 관리하며, 230억달러의 운임을 차지한다. 트럭 운송(TL), 부분 트럭 운송(LTL), 해운, 항공 등을 통해 전 세계적으로 맞춤형 솔루션을 제공한다. 인간의 통찰력과 린 AI가 하나로 결합된 독특한 접근 방식으로 공급망은 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 지속 가능하게 움직인다. 책임감 있는 글로벌 시민으로서 C.H. 로빈슨은 직원들에게 가장 중요한 대의를 위해 수백만 달러를 기부하고 있다. 웹사이트: chrobinson.com.(나스닥: CHRW)
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사진/멀티미디어 자료:https://www.businesswire.com/news/home/20260520874794/en
웹사이트:https://www.chrobinson.com/
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